Die Autoren dieser Arbeit konnten innerhalb von zwölf Wochen nach Start einer Behandlung mit Certolizumab Pegol (Cimzia®) akkurat vorhersagen, ob bei dem größten Teil der RA-Patienten mit hoher Krankheitsaktivität zu Beginn nach einem Jahr eine niedrige Krankheitsaktivtät vorliegen würde.
Ziel dieser Untersuchung war, die prognostische Signifikanz von Daten zu ermitteln, die früh nach dem Beginn einer Therapie mit Certolizumab Pegol (CZP) zusammengestellt worden waren, um eine niedrige Krankheitsaktivität (LDA) nach 52 Wochen vorauszusagen.
Hierzu wurden Daten bis zur Woche zwöl von 703 CZP-behandelten RA-Patienten aus der RA PreventIon of structural Damage (RAPID 1) Studie als Variablen benutzt, um eine LDA (DAS28 [BSG] ≤3,2) nach 52 Wochen zu prognostizieren. Die Autoren bestimmten diese Variablen, entwickelten Vorhersagemodelle mit Entscheidungsbäumen und testeten deren Leistungsfähigkeit.
Das Ansprechen (LDA) und Nichtansprechen konnte bei den meisten Patienten mit einer relativ hohen Genauigkeit (70-90 %) in verschiedenen Modellen mit den Daten nach sechs und zwölf Wochen vorausgesagt werden.
Das Modell mit der besten Leistungsfähigkeit prognostizierte ein Nichtansprechen mit den Daten nach 12 Wochen, einer Genauigkeit von 90 Prozent und traf auf 46 Prozent der Studienpopulation zu.
Die Exaktheit des Models zur Prognose von Respondern (30 % der RAPID1 Patienten) betrug 74 Prozent. In Abhängigkeit von der gewünschten Treffsicherheit der Vorhersage wurden bei ca. 12–24 Prozent der Patienten Daten einer Therapiedauer von mehr als 12 Wochen benötigt, um eine akkurate Klassifikation zu ermöglichen.
Modelle, die auf dem Clinical Activity Index (CDAI) basierten, wie auch die Modelle, bei denen mit der LDA oder dem ACR50 gearbeitet wurde, lieferten vergleichbar Genauigkeiten.
Fazit:
Die Autoren dieser Arbeit konnten innerhalb von zwölf Wochen nach Start einer Behandlung mit Certolizumab Pegol akkurat vorhersagen, ob bei dem größten Teil der RA-Patienten mit hoher Krankheitsaktivität zu Beginn nach einem Jahr eine niedrige Krankheitsaktivtät vorliegen würde. Decision Tree Algorithmen erweisen sich möglicherweise im prospektiven Management von RA-Patienten, die mit Certolizumab Pegol oder anderen Biologika behandelt werden, als nützliche Instrumente.
Literatur und Links
Predicting future response to certolizumab pegol in rheumatoid arthritis patients: Features at 12 weeks associated with low disease activity at 1 year
Jeffrey R. Curtis MD, MS, MPH1,†,*, Kristel Luijtens PhD2, Arthur Kavanaugh MD3
DOI: 10.1002/acr.21600
Arthritis Care & Research, Accepted Article (Accepted, unedited articles published online for future issues)
Abstract
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